数据的另类思考
1、比赛结果（或双方各自的进球数）近似于一种随机分布的现象，那么数据分析系统相当于一个预测的随机系统，如果这样，随机系统的内部或环境发生其自身无法控制的变化时，对于同一输入（或原因）有时输出（结果）也会出现随机的变动，因为混有随机变化，就自然而然出现估计误差。
2、似应该建立输入（原因）含有多种变化的动态随机系统，就是假设数据可以分解为完全确定部分和随机变化部分，以估计随机部分为主，利用某个参数的相对稳定变化和随机过程数据的外插，作出随机现象的结果预测。
3、就目前的多种数据模型而言（可能LOTA也是如此），都应该得出一个通过公平结果概率计算出某个返还率下的标准盘（LOTA给出的是90%），而后做一种比较，从LOTA图形上来看应该是剔除返还率因素后的概率比较的，但是同样存在一个转换过程，不是转换数据模型的就是转换庄稼给出的标准盘数据，似乎还没有发现哪个庄稼直接开盘是用概率的百分数来开的。无论如何关系到返还率（或总利润率）的问题，至今为止似乎所有网站所给出转换后的概率都是按照三种结果利润平均分配来计算的，以前自己也把它当成一种共识，看起来确实也有道理，但是最近将自己数据库重新按照一种利润分配方式（就是胜、平、负按照不同的利润率）进行转换，居然发现数据的直接比较准确性提高了近10%，因为在测试数据阶段，我只提出自己的试验方法，利润分配调整由平局赔率开始（大概说说理由，假设一种极端，在一个没有比赛没有庄稼的地方，有一天成立了两支球队，同时有了一个公司开盘，这时候无论庄或闲对比赛双方的信息量都是零，那么开出的开出的胜、平、负应该各为1/3的情况下加入返还率因素，如果是亚洲盘应该是平手平水，这是一个公平的堵局，这时候的利润才应该是真正的平均分配，而且确实一场比赛开始就是0：0平局，最后的结果是加入其它因素后造成的，而且从实际的比赛结果分析，标准盘平局正常预留的利润调整空间最大））,我自己把这个平局调整的参数称为平局递增系数，是通过各种不同国家不同性质比赛进行统计分析后得出来的，而主胜和主负的利润调整系数通过不同实力差值（实力差值分段）进行调整，然后计算得出不同利润分配形式下的标准盘。1 w" ^) |- m2 i& E
4、由计算去完全分析比赛结果有点象天方夜谈，但实际上比较后数据匹配和差距程度在一定范围内的比赛与比赛结果的吻合率是应该较高的。比如如果自己可以10%的理解庄稼，那就较为详细的计算10%的比赛，以10%的心情，10%的帐户资金去玩其中10%中的个别比赛（指这10%中自己可以了解更多信息的比赛，至于比赛信息如何理解属于另外的讨论范围）
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