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[虚拟币交流] 福布斯:加密行业为何对AI智能体如此狂热?(转)
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在过去的 15 年,加密行业都在让普通用户忍受极其繁琐的流程。仅仅为了完成转账,用户需要记住 12 个助记词,搞懂 Gas 费,接受因为粘贴错误地址就永远失去资产的现实。0 ?8 k# o+ P+ U- L. W/ u2 Z
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但现在,行业终于为这种架构找到了一套说辞:加密货币从一开始就不是为人类设计的,它的真正服务对象是机器。那些不知疲倦的机器人,它们不在乎糟糕的界面、不会丢失助记词,也不需要资深交易者解释 Base、Polygon 与 Optimism 的区别。9 _) G! X) h  ~+ N/ o1 B9 e/ Z2 k
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Coinbase 联合创始人兼 CEO Brian Armstrong 是这一理念最积极的布道者之一,他本月初在 X 上写道:「很快,进行交易的 AI 智能体数量就会超过人类。它们开不了银行账户,却可以拥有加密钱包。」
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& G/ U  A6 V8 D, ?: n  E他在近期的一次播客节目中补充道:「我们开始在全公司推行『AI 优先』的思维模式。」  |4 z5 c9 L8 A/ m5 Y. Z
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对于这个多年来承诺重构金融、却基本只重塑了投机的行业而言,这是一个相当讨巧的新叙事。但这可能也是多年来第一个在直觉上真正说得通的故事。尽管加密行业乱象丛生,它提供了传统金融至今仍不具备的能力:无需许可、近乎瞬时、全球全天候的资金流转。; Z' R  C2 e0 S/ M

8 _2 k2 ?2 n$ q6 `1 G麦肯锡预测,到 2030 年,AI 智能体将促成 3 万亿~5 万亿美元 的消费商业规模,超过当前整个加密市场约 2.4 万亿美元的总市值。
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3 \: ]( p/ R% D3 K2 Y2 z加密行业最大风投机构 Paradigm 管理合伙人 Matt Huang 表示:「这极大地改变了我们对投资格局和产品构建的思考方式。现在你必须以『智能体优先』的思路去设计,假设你的大部分客户将是智能体,而非人类。」
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无数加密公司,包括 Huang 的新支付创业公司 Tempo,都在争先恐后地为这类新兴用户群体改造或重塑自身产品。波场创始人人孙宇晨,已经直接将其称为 Web4.0(仿佛 Web3.0 真的建成过一样)。
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MoonPay 原本帮助用户(如今越来越多地是软件)通过普通支付方式买卖加密货币,在开源 AI 助手 OpenClaw 走红后,彻底重构了 AI 战略。MoonPay 产品负责人 Kevin Arifin 说:「MoonPay 押注的是:我们不必再重金投入精美的用户界面,因为智能体将成为新的交互入口。」2 @, q2 K/ v) e% \- m

: E# \6 H8 r) \1 a- \对于那些根本不想关心加密底层细节的普通用户来说,这无疑是个好消息:你只需要告诉 AI 你想做什么,买一些比特币、找一个利率合适的借贷服务、让资产产生收益,它会包办一切。3 u; h9 J0 ?! _% z2 N# G, S

9 s, _' e8 F7 f2 e* T" ]只不过,这一切目前还远未形成规模化应用。- _6 n* e7 Y: Q+ {  g5 u5 a- B
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如今 AI 智能体完成的加密支付,大多通过 Coinbase 开发的开放标准 x402 进行,该协议允许网络服务商直接向智能体收费。
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就在不久前,哪怕是获取天气预报、租用算力这类简单任务,开发者也需要逐个注册服务、绑定信用卡、生成 API 密钥。稍微复杂一点的项目,就会陷入账号、订阅与密钥的混乱管理。
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x402 提供了更简单的按使用付费模式:当智能体请求某项服务时,服务器返回价格,智能体即可从开发者分配的钱包中自动以加密货币支付。这不仅实现了按量计费,更开始取代泛滥的 API 密钥。
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Coinbase 开发者平台工程负责人、x402 创始人 Reppel 说:「用过 OpenClaw 的人可能记得,你需要先配置 10 个 API 密钥才能开始使用。而有了 x402,钱包就是通用 API 密钥,可以接入任何支持 x402 的服务。」
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截至目前,智能体的使用者仍以开发者为主。据数据平台 Artemis 统计,自 2025 年 5 月 x402 上线以来,AI 助手已通过该标准完成约 1.07 亿笔交易,真实交易额约 3000 万美元,单笔金额大多很小,仅在 0.2~0.4 美元之间。2 F* v! D" u1 \+ O

2 _" x1 U. P! z7 x" a6 K2 g- pArtemis 分析师 Lucas Shin 表示:「很明显,我们仍处于早期阶段。」他认为,现阶段交易量几乎不重要,更关键的指标是哪些生态在真正建设、有多少商家愿意通过 x402 提供服务。目前这一数字约为 3900 家,包括亚马逊云、区块链开发平台 Alchemy 和数据提供商 Messari。
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加密行业对智能体商业的兴奋不难理解。Solana 基金会 AI 产品与增长负责人 Rishin Sharma 说:「几乎你看到的任何工程团队,包括我们,都在使用 AI 工具。」他表示,团队里所有人都在用 AI,超过 70% 的代码由 AI 生成。曾经围绕传统 API 构建业务的服务商,如今开始思考另一个问题:不是如何争取下一百个开发者,而是如何为下一百个智能体做好布局。
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; M& d1 I; h+ e6 ^7 O0 O# ~不久前,Paradigm 与 Stripe 推出了专注支付的区块链 Tempo,该项目去年以 50 亿美元估值完成 5 亿美元 A 轮融资,并推出了自己的智能体交易标准,同时通过与 Visa 合作支持法币支付。
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不过,加密行业多数人认为,稳定币才是 AI 智能体更天然的支付轨道。银行卡支付在小额场景下并不经济:支付服务商通常不仅收取百分比手续费,还会收取每笔约 0.3 美元的固定费用,这意味着几分钱的交易可能会被手续费完全吞噬。
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* W5 Q1 P' m& z" U+ P1 M+ G6 y这也是第二大稳定币发行商 Circle 等机构正在为机器支付定制系统的原因。本月初,该公司推出纳米支付功能,允许智能体在其新链 Arc 及多条测试链上发送极低金额、免手续费的 USDC,低至不足 1 美分。但对 Visa、万事达卡等寡头网络的威胁不止于微支付:使用稳定币的 AI 智能体,可能对任何规模的交易都形成巨大的手续费压力。
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如果软件智能体即将成为下一个重要用户群体,问题就不再只是它们如何支付,而是为它们构建了怎样的网络。Base 链创始人 Jesse Pollak 说:「我们正在从全栈视角思考:从扩容与去中心化的底层基础,到上层工具与账户模型,再到智能体实际交互产品的界面。我们要问:如何让这一切原生适配智能体?」8 v, L( i4 E1 |, R2 Z8 U) S

9 L2 U! U+ N8 e3 P4 N( U; u7 x3 Z- Q他提到,一些智能体已经像微型企业一样运作。例如创业者 Nat Eliason 创建的智能体 Felix,在过去 30 天内通过运营 AI 智能体应用商店、出售自制指南《如何雇佣 AI》获利 163,686 美元。它当然也发行了加密代币,不过市值仅 150 万美元。
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并非所有人都对 AI 智能体与加密货币的结合前景如此乐观。加密风投机构 Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 直言:「很多人过度夸大了当前的发展程度。现实是,这里的一切目前基本都只是玩具。」  y4 `8 B1 ^1 J9 P

9 r# t6 c; h3 D3 G' l( b, p( }5 N他补充说,智能体或许确实能为数据、算力等服务带来持续的小额支付流,但要达到宏观影响级别,需要数量极其庞大的智能体。毕竟,人类仍然掌控着资金,也是需求的主要来源。
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2 \( g/ J; Y' p# k2 lQureshi 担心,行业又在重蹈覆辙,把新趋势误认为革命,「加密行业很多人之所以是糟糕的投资者,是因为他们立刻就相信自己编造的故事。加密行业每次都这样。」
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' j% b0 T$ u: @  W0 ?2 o& N他指出过去物联网、元宇宙的狂热,信徒们一度相信一切会一夜之间发生,而加密货币将成为这一切的核心。「加密货币会很重要,会成为故事的一部分,但不是全部,也不会一蹴而就。」& l0 h! u: v: k! _% n, C3 k0 Z7 J
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在加密行业之外,「智能体商业将帮助加密货币甩开传统金融巨头」的观点并未得到广泛认同。
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专注垂直 AI 与软件公司投资的 Six Point Ventures 普通合伙人 Trace Cohen 表示,社交平台上盛行的「Visa、万事达等旧体系在 AI 智能体时代将无关紧要」的说法十分荒谬。「这不可能发生。无论技术多么老旧,它仍然有效。」7 ^  n. E$ d* [; ^: X* h# C+ s6 c

( k8 ~7 r" t0 o  F2 Q/ _2 a5 b3 h他认为,卡组织仍然掌控着支付轨道,历史表明,它们更可能收购或吸收有前景的新业务,而非被取代。不过他也承认,稳定币在海外市场可能更具优势,因为许多地区银行规模更小、可信度更低、互联互通性更差。5 t1 J, g6 T6 n- I4 K8 r8 g
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更大的障碍在于,重建传统支付公司花费数十年建立的信任层。零知识咨询总监、支付行业顾问 Olivia Chow 表示:「Visa 和万事达卡最擅长的就是制定规则,所有异常情况、各方责任、参与者准入要求等。」她说道,「稳定币仍需建立与之对应的机制:处理欺诈、管理风险、明确当普通用户遇到问题时该怎么办。这些用户并不只是说『我更注重自身安全,我会承担风险』。在此之前,主流采用无从谈起。」$ H* ^* r, a- O/ `7 T

. j/ T& E7 X- h7 b她还认为,由于卡组织已经在支持智能体交易,AI 商业可能不会威胁它们的业务,反而会扩大其版图。「如果它们做对了,不仅不会蚕食现有业务,反而会增强自身实力,巩固市场地位——因为它们不再只是支付服务商,还切入了流量发现环节。」
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但支付只是故事的一部分。随着越来越多传统资产上链,早期案例包括贝莱德 20 亿美元国债基金 BUIDL、富兰克林邓普顿 10 亿美元ZF货币基金 FOBXX,新一代资产管理的基础设施正在悄然成型。毕竟,股票指数本质上只是一个基于规则的资产组合。一旦股票、债券、基金实现代币化,AI 智能体就不仅能完成支付,还可以持有资产、再平衡投资组合、跨市场调度资金,完全无需通过传统券商账户。+ F. F# J' J3 d3 H( ?: p" r4 z
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这一前景恰逢人类历史上最大规模的财富转移潮之一。未来 20 年,约 84 万亿美元 财富将从婴儿潮一代转移至后代。他们很多人伴随着 Robinhood 长大,早已拥有加密钱包,愿意押注从大选结果到泰勒・斯威夫特与男友婚礼地点在内的一切事物。
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与此同时,投顾行业本身也在老化。美国约有 33 万名金融顾问,平均年龄 56 岁。据研究机构 Cerulli Associates 数据,近 40% 将在未来十年退休,这将为普通投资者的资产管理留下巨大缺口。0 E: w; K2 K* Y9 \2 W

+ G. r, X: g9 \. E* h6 |* Z. a加密公司已在为此布局。周二,据报道正与纽交所母公司洽谈融资、估值 50 亿美元的 MoonPay,推出了开放钱包标准,旨在帮助 AI 智能体跨多条区块链管理资金与执行交易。' ?* I' p, O5 R: }7 p) O

% o( I. u4 R( j/ J贝莱德前数字资产策略主管、以太坊财库公司 Sharplink CEO Joseph Chalom 说:「我不认为这次的加密货币热潮会像以往那样。」他相信,稳定币、代币化资产、普及的钱包基础设施等加密创新,加上理解用户偏好与目标的 AI,再叠加代际财富转移,将形成极强的合力。「一旦投资者意识到自己错过了什么,就很难再回头。」8 x/ G: |+ O+ r$ y+ H- N
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