学好概率论，DB稳赚不赔（转）

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+ p& C6 i7 e1 V4 j/ ~+ W; k# a      我们知道DB就是概率的游戏，也正是一些奇特的DB结果引起了数学家帕斯卡

（Pascal）和大数学家费马（Fermat）的兴趣，他们通过信件交流，提出了一些概率论的

原理，从而创立了概率论。今天我们就来介绍几个DB中的概率趣题，告诉我们的道理就是，

2 v% a# f9 Y5 F, n8 C就算打赌，也要精“打”细算。
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' W8 _& ^0 |* u) G完美的DB

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  A  d: o2 |! E3 E) |% ONBA球队湖人队和小牛队有一场比赛，两个队都有的忠实粉丝，就叫他们“人族”和“牛族”吧。
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粉丝当然都觉得自己支持的球队更可能赢球，所以愿意跟你打赌。假设“人族”认为湖人赢的概

率为 p，“牛族”认为小牛赢的概率为 q ，p 和 q 都应大于50%。接下来就是有趣的部分了，我
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们总能很轻易就设计一个方法，分别与“人族”和“牛族”打赌，但不管结果如何，我们都稳赚不赔！

方法是这样的：我们分别与“人族”和“牛族”打一样的赌，如果我们赢了就得到 y 元，输了就失去 x 元，

8 A- _( f, u$ O只要 y>x 我们就赚了。而 x 和 y 只需要满足下面两个简单的不等式，“人族“和”牛族“的期望收益为
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$ C. }, U, E4 ]% M3 o正，就会跟我们打赌：
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$ Q0 D# V( W1 d9 v, O. S( e  tp * x - ( 1-p ) * y > 0
q * x - ( 1-q ) * y > 0
4 Y9 p$ a' @% Y  W; Z* S! W加上 y>x 的限制，画出的图像就是三条直线所包围的区域，对于里面的任意一点的坐标值（x,y）就
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是一个必胜方案。如果p>q， 解就是下图中的蓝色部分：
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' Z$ [* l3 w3 Z1 z看来这个问题是完美地解决了，可是还有一个疑点，相信读者很快就能发现它的荒谬所在：不管

“人族”还是“牛族”，他们的期望收益都是正的，也就是说，长久地看，他们都会赚钱，而我们又
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$ g* B& ^, ~& n9 N/ o1 t是稳赚不亏的，那么多出来的钱是哪里来的呢，怎么可能每个人都赚钱呢？
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三张卡片的骗局

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* N  c3 [* f0 [1 \. Z1 z' q这是另一个巧妙的赌局，我们先准备有三张卡片，1号卡片正反面都是黑色，2号卡片正反面都是
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6 M3 C/ K& W, k8 S红色，3号卡片一面是黑色，一面是红色。然后把卡片放进一个盒子里，摇一摇，让对手抽一张平

$ o9 c* B0 k: W. r放在桌子上。接着和他赌反面的颜色和正面一样。这个赌局看起来是公平的，比如抽到一张表面
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% G6 k  c9 }$ ^9 L' b是黑色的卡片，那么卡片不是1号就是3号，反面的颜色不是黑色就是红色，直觉上概率各占1/2。

4 C' A# @4 `* `" t; j事实上我们赢的概率不是1/2，而是2/3，这个赌局最迷惑人的地方是卡片的“两面性”。玩家抽的不

是3张牌，而是6个面：3个黑面，3个红面。我们把这6个面编上号A、B、C、D、E、F：

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当玩家抽到黑面时，也就是A、C、D三种等可能的情况，它们的背面则分别是D、F、A，黑色
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% e- W& {: }  }9 w' o1 _的情形占了2/3。
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- p% J* s" t- b: _这个问题最早于1889年由法国数学家伯特纳（Joseph Louis François Bertrand）提出，因为这

个问题的结果出人意料，它又被称为“伯特纳箱悖论（Bertrand's box paradox）”。1950年美国
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7 F5 C: {; N$ v9 L, g+ h% V" b数学家沃伦•韦弗（Warren Weaver）介绍了上面的卡片玩法，马丁•加德纳（Martin Gardner）

& j5 D1 }% z4 e5 [$ A' u1 w7 u称之为“三张卡片的骗局（three-card swindle）”。
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3 ~# u1 W0 G" \* ^: I; A如此不平凡的黑桃A

  \3 y6 {, g' j- @% W有时候我们DB一开始会放水，先让别人赚些小钱，放长线钓大鱼，最后来个一网打尽。下面
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* h' I1 `1 E* E6 S就是一个绝佳的范例。四个人在打桥牌，我先说：“来打个赌吧，我现在有一张A，你们猜猜我

还有没有更多A？”这种情况下你很可能会输，这时你在心里默默指定一个花色的A，比如说黑桃A，

) b2 f& y* w6 Q0 M+ i+ T当某一轮抓到一张黑桃A后，这时机会就来了：“再打一个赌吧，我现在有一张黑桃A，你们猜猜我
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  \- r0 t, Z0 u: a还有没有更多的A？”

很多人肯定觉得两个赌根本没什么不同的嘛，加了个黑桃并不要紧。可它们间的区别，大到令人
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  y6 l- v% {1 Q; @2 a不敢相信。我们就先算算第一次赌的概率吧：
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* r/ B1 T" M' J% a3 v( {$ h没有A的情形：C（48，13）

至少有1张A的情形：C（52，13）－C（48，13）
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恰好有1张A的情形：4＊C（48，12）

. N, ^6 V7 X9 ~至少有2张A的情形：C（52，13）－C（48，13）－4＊C（48，12）

3 I0 P; }4 H, _/ o" I* s事件X为至少有两张A，事件Y为至少有一张A，那么条件概率为：

P（X｜Y）＝P（XY）／P（Y）=(C（52，13）－C（48，13）－4＊C（48，12）)/
5 O, G- R" y8 B# K) ](C（52，13）－C（48，13）)≈37%

* N7 E. C) a  W' H这个时候我要赌自己还有A，比较容易输掉。但是有了第一个赌的铺垫之后，大家
打赌的意愿都被调动起来了，一看第二个赌不就是换了身衣服嘛，纷纷加大赌注，

接着赌我没有更多A，正中我们下怀。下面我们将发现第二个赌的概率已经大大不同：
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有黑桃A的情形：C（51，12）
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没有其它A的情形：C（48，12）
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还有其它A的情形：C（51，12）－C（48，12）
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事件X为还有其它A，事件Y为有黑桃A，条件概率为：
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P（X｜Y）＝P（XY）／P（Y）＝（C（51，12）－C（48，12））／C（51，12）≈56%。
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" h1 E* P" H& K3 e. j. P掌握了概率论，DB就只是概率游戏了，当然我们是反对欺骗的，以上各种游戏只建议
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在朋友间进行以活跃气氛。还有一点很关键，打赌的时候，演得逼真点，别让他们知道
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& F& [, I/ e  h" v8 `+ }8 Z你是传说中的死理性派！







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这年头还有稳赚不赔的吗

学习好了是可以去赚钱的

是有不错的一个办法的了

学习好的话能是有用就行

是会希望每个人都是会赢钱

这可是要进大学去好好学学了

理性看起来很容易，但要实现起来简直难如登天。

今次游戏在天策的运气还是值得肯定的.

这么个的建议我也是要来凑热闹看，学习点东西了

楼主介绍这个技术还是需要多多的学习一下的。

理性的力量的确是非常的丰富啊，必须多看看

建议不要一股劲全采纳，这只会感到很难看

建议的还是看人的，不一定一切都好

理性就是试着思忖，有试着终究是好事

每个人都要学会理性玩菠菜，不然下场恐怕会很惨。

这一个这次方法就是有盈利一天的生活费我也满足了。