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 2 h; M( q1 X6 N6 {
在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
& s: W& ^" M$ L" P现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
/ b( @% D, m: ~ u摘要
# ?. ^% N1 n( t: W2 A2 WGear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 - \( F' k6 P1 M; ^) N6 {6 Q5 K
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。
9 x m& K( e0 s, e( E, I d背景
; I) U$ E4 i) O我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 2 B/ M m6 F! X/ F0 O. J* N+ L) ~
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
! ]( z- h5 Z6 `1 }存储状态包括以下部分: 4 i0 [( v: E ^; ?. U Q4 T% z) [# Z
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
3 n2 ?) y! R* u/ M3 Q2 J程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
- b) A- \+ s+ }" I# b* t程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 1 \) f+ z2 I. g- n) [. o! L, q
消息队列+ V- E! D6 x7 E6 F; L& e* d
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
; }' @$ r1 E' x账户
( c* B, n5 S: _+ ]7 ?对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
) H! C" i- Z8 n) o; `4 ?$ Z常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 * d& s# z s: l4 m; m+ ~
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
; D; ~* W G E状态转换
: t( ^. \: o+ T# K每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
& A! A( C* R* V3 VGear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。2 n0 v/ m+ w! F1 O( z
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
9 V7 }. l2 S6 F6 I6 b( x7 F: IGear 支持以下交易类型: o: [1 A$ T: A* Y$ x9 R
# T- z. i/ c+ nActor 通信模型
- ] q ]4 t) g: [8 d6 p并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
; o) }" K. ]* |( c并发计算系统可分为两类通信模式:
' y, l* k# w% p+ t) Y6 @- r& G
/ {5 h' e, i" m! o通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 ( I5 t1 g* ]7 d- \6 `: u! _. n
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
# H9 @5 L% s0 m对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 $ h; r0 ?" j; P9 I
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
* v* R$ u. s) y8 g1 i9 y2 x使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
# n! J1 z4 ^( {2 l6 g与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 0 t5 z3 A4 a+ d% C0 I+ G
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 + k2 a$ {( {5 Y# X6 C
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 " [0 W# |/ S9 k$ n2 v6 r
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 $ l- Q: Z9 Q+ m
内存并行性( A0 H' O1 e1 n3 v
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 8 m6 q/ }) h7 f$ s6 U6 T* }
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 ( g. E1 Z9 Y l6 ?' `- m1 X. j8 {) a
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
4 j- w6 D; B1 l( d在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
' K3 @0 l Y) q5 Q4 X ~$ r5 A# a, IWebAssembly VM
" G' B5 s+ F+ ^7 K4 s3 O _5 N; qGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
# J7 e4 d$ Q/ a/ G0 s% Q. |& ~WebAssembly 具有以下优点:
! H6 q2 m! j$ R" `4 Q& Z2 C3 N/ k( }/ z
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
4 Q6 P8 s) w+ h- K9 i1 e由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
$ _ m' Q9 I) i8 a+ S请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
! c! o) C- A1 ~, P- Y: r9 Z关于 GearFans( A4 \- P/ w/ W0 \0 _; J
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 7 O' S/ l* t! n) | w! q6 P4 X7 j
来源:金色财经 |
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