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在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
' q q3 G# C; f) Y' {" E( C现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 % N, o2 o' ]3 X g- y0 o: T4 O
摘要4 l. K, d5 B6 P; r0 V& `
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
5 {( \4 h2 W! g2 v, K: O! R事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 4 I' H6 Q6 m: Q
背景% C; m7 Y( z& U6 E9 Z( [6 m9 R4 w
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 3 j6 c4 d- t8 @) z* G' _
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 3 }# F3 h+ \2 z# y& O$ Z
存储状态包括以下部分: 9 m. C3 B; z0 i) d' y) k0 @
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 9 x- M' ]. w7 n& ]
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 * X0 E1 P! w, T
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
6 ~) C& S( c) x m0 \ c消息队列- q' E }: T' S1 U& D" n( a& X
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
3 }( p$ B; |' L( D+ L账户
; o m# I# ~6 N* S) p5 {2 S对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 $ f. F. V3 _" j7 S
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
5 U; [# V+ B3 q3 @除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
( k1 [; M; H5 t6 t7 n状态转换" {1 ]. g; V) q; L# j- @5 q
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 ; o7 z/ n: j+ P2 L" U' U
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。6 o% n& K+ B* F2 I- _
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
! i: {" Y* _# F- AGear 支持以下交易类型:
% o1 o( o- D3 n6 x
9 z; V9 A' R4 z8 @$ @- `. oActor 通信模型' s: B) f: q5 I% \
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。- _# `* H* l' j
并发计算系统可分为两类通信模式: + e% F3 F, i: Z; P1 J% `
0 E7 A7 M! Y* K2 G
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
3 [' m( f8 f% t) k1 W* `有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
4 g9 u4 K1 }+ S! f& O- R5 e对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
- o" F' w! `/ {虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 ) D; |* K5 X) k) u. j1 j$ r
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
! v# C) ^. N# q与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 + m7 I9 c5 }4 Z/ E e
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 6 ]5 z& \4 |) J+ J
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
$ b- s: V- [6 N9 `+ [Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
8 j% G8 c+ \5 ?0 e4 a: e内存并行性
" F2 d$ v; Q9 v每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。
}3 t& Q% _- x, e5 y" LGear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
. d" g! {; K0 k" }3 U) A. q# D, p6 d程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
9 z$ b, ]* e/ ]& P! S9 g8 q在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
( o, j3 k7 M2 {! m# `1 E) b: ~WebAssembly VM$ n' Z, p( p' R6 \# R
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 i1 J1 r, D% b% i
WebAssembly 具有以下优点: " K( A- R4 G9 J8 y& [% [/ c' Z
) m/ B* r1 c/ F v- s1 g2 xWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
- }7 i0 d& \- Y0 D' U+ g$ x# m, P6 O由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 ) A; c! U, o* |8 B2 r; O
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
. j1 l8 `- m" g1 \5 @+ c关于 GearFans% C) \, P1 Q- n& ?: C
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 : f" u i. I% z: h% s# c4 ~, k
来源:金色财经 |
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