学好概率论，DB稳赚不赔（转）

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0 `' f. q( Q- M      我们知道DB就是概率的游戏，也正是一些奇特的DB结果引起了数学家帕斯卡

9 E# u) b  X2 H7 K. a3 o$ z（Pascal）和大数学家费马（Fermat）的兴趣，他们通过信件交流，提出了一些概率论的
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% \! Z5 f$ y( r原理，从而创立了概率论。今天我们就来介绍几个DB中的概率趣题，告诉我们的道理就是，
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8 b* M5 G) b* [就算打赌，也要精“打”细算。
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完美的DB


" _- u; [1 w' y4 G, P; ENBA球队湖人队和小牛队有一场比赛，两个队都有的忠实粉丝，就叫他们“人族”和“牛族”吧。

粉丝当然都觉得自己支持的球队更可能赢球，所以愿意跟你打赌。假设“人族”认为湖人赢的概
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率为 p，“牛族”认为小牛赢的概率为 q ，p 和 q 都应大于50%。接下来就是有趣的部分了，我

们总能很轻易就设计一个方法，分别与“人族”和“牛族”打赌，但不管结果如何，我们都稳赚不赔！
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7 V: V1 m6 C% W' r9 R方法是这样的：我们分别与“人族”和“牛族”打一样的赌，如果我们赢了就得到 y 元，输了就失去 x 元，

只要 y>x 我们就赚了。而 x 和 y 只需要满足下面两个简单的不等式，“人族“和”牛族“的期望收益为

$ h- a3 x& Z8 C) @, G! u正，就会跟我们打赌：
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p * x - ( 1-p ) * y > 0
q * x - ( 1-q ) * y > 0
% p- g8 |) [4 z, M. n加上 y>x 的限制，画出的图像就是三条直线所包围的区域，对于里面的任意一点的坐标值（x,y）就

$ c& z& U9 w4 [5 I+ b是一个必胜方案。如果p>q， 解就是下图中的蓝色部分：

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  }4 J2 C- A9 p看来这个问题是完美地解决了，可是还有一个疑点，相信读者很快就能发现它的荒谬所在：不管

“人族”还是“牛族”，他们的期望收益都是正的，也就是说，长久地看，他们都会赚钱，而我们又
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  L9 g2 U$ X  ?# C) {  G: w' Z是稳赚不亏的，那么多出来的钱是哪里来的呢，怎么可能每个人都赚钱呢？
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三张卡片的骗局
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$ l/ Q" T' z: T这是另一个巧妙的赌局，我们先准备有三张卡片，1号卡片正反面都是黑色，2号卡片正反面都是

红色，3号卡片一面是黑色，一面是红色。然后把卡片放进一个盒子里，摇一摇，让对手抽一张平
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0 t+ G/ _6 }! ~, ?- [放在桌子上。接着和他赌反面的颜色和正面一样。这个赌局看起来是公平的，比如抽到一张表面
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是黑色的卡片，那么卡片不是1号就是3号，反面的颜色不是黑色就是红色，直觉上概率各占1/2。

+ x: q8 ~: T$ G4 \2 }* V事实上我们赢的概率不是1/2，而是2/3，这个赌局最迷惑人的地方是卡片的“两面性”。玩家抽的不
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是3张牌，而是6个面：3个黑面，3个红面。我们把这6个面编上号A、B、C、D、E、F：
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) V+ C; o, c, R0 A$ ?$ o) x

  \/ S3 c- S' R/ g! }% G7 B当玩家抽到黑面时，也就是A、C、D三种等可能的情况，它们的背面则分别是D、F、A，黑色

的情形占了2/3。

$ H, c0 z. u0 Y# l7 Q  T5 t' a这个问题最早于1889年由法国数学家伯特纳（Joseph Louis François Bertrand）提出，因为这
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+ x$ P! g; o0 d, p个问题的结果出人意料，它又被称为“伯特纳箱悖论（Bertrand's box paradox）”。1950年美国
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0 ~+ [6 A0 _' N+ {" Y数学家沃伦•韦弗（Warren Weaver）介绍了上面的卡片玩法，马丁•加德纳（Martin Gardner）

称之为“三张卡片的骗局（three-card swindle）”。
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9 f. D; x9 U/ T' i% H" ]如此不平凡的黑桃A

3 o' x9 r2 E. l; X) E$ j$ R  m有时候我们DB一开始会放水，先让别人赚些小钱，放长线钓大鱼，最后来个一网打尽。下面
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就是一个绝佳的范例。四个人在打桥牌，我先说：“来打个赌吧，我现在有一张A，你们猜猜我

还有没有更多A？”这种情况下你很可能会输，这时你在心里默默指定一个花色的A，比如说黑桃A，

2 z; x8 M' J+ n5 }当某一轮抓到一张黑桃A后，这时机会就来了：“再打一个赌吧，我现在有一张黑桃A，你们猜猜我
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- Q! q* c7 M7 ?) f  H8 @还有没有更多的A？”

* u0 m& k; I1 W+ Q! L" I/ q+ A很多人肯定觉得两个赌根本没什么不同的嘛，加了个黑桃并不要紧。可它们间的区别，大到令人

不敢相信。我们就先算算第一次赌的概率吧：

. t9 q- ], a7 U0 m$ \  X/ \没有A的情形：C（48，13）

. Z  [: i0 U# X0 V  w$ p至少有1张A的情形：C（52，13）－C（48，13）

* @7 ^, J$ ]' Y5 j+ r( N6 X, ~恰好有1张A的情形：4＊C（48，12）

至少有2张A的情形：C（52，13）－C（48，13）－4＊C（48，12）
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事件X为至少有两张A，事件Y为至少有一张A，那么条件概率为：

% P. b4 w8 I* H. N6 G/ z9 gP（X｜Y）＝P（XY）／P（Y）=(C（52，13）－C（48，13）－4＊C（48，12）)/
' @9 V) R5 \1 @0 ^) A2 [$ U3 M(C（52，13）－C（48，13）)≈37%
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6 G; g# d$ o/ v这个时候我要赌自己还有A，比较容易输掉。但是有了第一个赌的铺垫之后，大家
/ B, ?( Q( Y: B, |, v打赌的意愿都被调动起来了，一看第二个赌不就是换了身衣服嘛，纷纷加大赌注，

接着赌我没有更多A，正中我们下怀。下面我们将发现第二个赌的概率已经大大不同：
* e! n" W" o( G$ K; ^, a4 u( S
有黑桃A的情形：C（51，12）
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6 X6 S& \6 U3 q( r1 |没有其它A的情形：C（48，12）
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* g0 W& u4 {1 k1 z& W' i4 k5 X还有其它A的情形：C（51，12）－C（48，12）
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3 L  e+ k3 T6 ]# u% L; P1 ^5 w0 a事件X为还有其它A，事件Y为有黑桃A，条件概率为：

P（X｜Y）＝P（XY）／P（Y）＝（C（51，12）－C（48，12））／C（51，12）≈56%。

掌握了概率论，DB就只是概率游戏了，当然我们是反对欺骗的，以上各种游戏只建议

在朋友间进行以活跃气氛。还有一点很关键，打赌的时候，演得逼真点，别让他们知道

: t" B& J7 K; V! H9 G" e你是传说中的死理性派！

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这个菠菜的确是依据概率学来设置的了

可以稳赚不赔也是很好的事情啦 。

这个要是能做到不赔就好了

建议还是需要理智的给，否则是适得其反

每个方法也是值得去看看学习下的啦。

这个游戏能自己好好把握，也是很不错的。

这一次方法也还是很好的盈利来的啊

胜利的时候就该走,全部方法长玩就是回不了头

也许能理性就好咯，都不上头了

你的介绍肯定能.能够赢，就是一个好心态。

今次游戏也还是很不错的盈利来的啊

感谢楼主介绍的技巧都不能无视技术啊

今次方法在天策的运气还是值得肯定的.

赢到的时候就该离开，全部游戏长玩就是完了

这个方法实在是自己好好控制,也是很好的。

每一种游戏的吧也是关注一下了