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1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：# R) z9 U; A7 \, t- v u9 Q
p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)& N/ I/ E% q4 b8 y* i, E: x% ~
9 q( E8 R, J( V& T0 R2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
$ Y- L9 u1 T! ?! k4 ^# F- W' g4 g: L
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
) v& ?; p; X# i- Y2 ^' ^% `! c; m
4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
3 w( U4 P: Z& ~/ z( U4 B+ x( h公司\对阵 3 1 0 门兴 1-1 美因兹
0 g0 M, F' ^. v6 l- C+ s威廉.希尔 1.7 3.4 4.2. q1 \+ ^9 r, A
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* E/ q2 |7 ^5 @8 O8 b+ L9 d/ }max 1.84 3.7 6
/ b! q5 K7 v( P) e2 V. N. a! E这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
# m4 r2 z' A9 g- i$ L" G7 b5 P4 R
9 M. A# r% y: j, W6 O( L5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！) U8 h) R: E" [& x
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3 1 0 , c+ g7 b0 x, A; @2 S8 A6 @
2.75 3.1 2.3* g! Z: l& j- F' q" ~. s
2.52 3.2 2.52
* k) A9 P4 U3 w" N8 t" S2.75 3.1 2.3' x. M; b' v1 ~7 p0 c
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2.5 3 2.50 u% ~) |1 I8 H5 A4 \. c8 R- P( d
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& |( j% e, g) r- ?' w& ]3 3.15 2.32 r( \5 w1 O. Q& |* S; j; o
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4 s0 P r8 b0 T$ M" Q7 x3.富勒姆 0-0 伯明翰
: P* b# ^ T) l$ T9 K: t3 1 0
+ S O/ B6 |* B0 l/ g* f2.3 3.2 2.62
( G4 q/ m: m6 f1 w1 E2.1 3.36 3.05
1 U6 g9 H. [5 p2 W: V( e7 A- b' e2.25 3 2.88
5 [+ E5 d N4 h; w1 z# r2.37 3.25 2.87+ {3 V. c6 T' V% h: |9 m, n# M
2.2 3 2.9
9 R; P# a0 X4 C, B3 B- t9 f9 E* Q$ @2.25 3.25 2.75# c; m# G( }% M+ B; o
2.3 3.2 2.8% H+ B( w2 ^- i( q* W
2.35 3.25 2.9
* G5 X3 j% ^- U7 X. E2.35 3.25 2.8
5 b8 E3 h; }5 p, _2.3 3.2 2.75* W* c% ^3 q- _' T v( N" C" n
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2.3 3.3 2.75
* |, G6 l8 Q% I/ d! A; y2.6 3.05 2.8. \: P: G3 P3 ^2 g: n5 y' _$ A1 `, U
2.3 3.2 2.8; C( Q# P8 E8 K; I4 b" E
2.31 3.19 2.82
- M( ?9 h T$ N' n凯利差0.19659599 0.102501082 0.138495601/ Z) I% j7 l2 Y
所以首选1
1 z7 Z/ B$ b5 J* c2 G9 F每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。1 ]! A# n/ W) f
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